Data Scientist
Per potenziare il team di Data Science stiamo cercando una persona da inserire come Data Scientist su un importante progetto interno legato a tematiche di green economy, che si occuperà di:
- progettazione e realizzazione di soluzioni di Business Intelligence, Big Data, Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning;
- coordinare progetti di esplorazione, analisi e integrazione di nuove fonti dati attraverso l'applicazione della metodologia Agile;
- analizzare la fattibilità dei progetti di integrazione di nuovi dati/tecnologie identificando soluzioni applicative, attraverso il coinvolgimento delle aree aziendali e delle terze parti interessate;
- facilitare e supportare l’adozione di nuove tecnologie di computazione e visualizzazione dati;
- selezionare caratteristiche, costruire e ottimizzare i classificatori mediante tecniche di apprendimento automatico, usando metodologie di data mining all’avanguardia;
- sviluppare modelli di apprendimento automatico;
- assicurare che i modelli siano conformi alle politiche e alle procedure aziendali e supportare la missione aziendale, i valori e gli standard di etica e integrità;
- agire proattivamente nel suggerire l'approccio e gli algoritmi di Data Science al team;
- esplorare in autonomia nuove tecnologie relative ai dati.
La persona che cerchiamo
- ha maturato un’esperienza pregressa di almeno 3 anni nel ruolo di Data Scientist;
- laurea, master o dottorato in statistica, ingegneria, informatica, matematica, fisica;
- il candidato ideale è in grado di ricavare insight da enormi quantità di dati, strutturati e non strutturati, per aiutare a definire o soddisfare esigenze specifiche ed obiettivi aziendali;
- è curiosa, appassionata di nuove tecnologie e di innovazione e cerca sempre soluzioni creative per aiutare le aziende a sviluppare e consolidare il proprio business;
- ha un approccio pratico, flessibile, agile nell’apprendimento e vede nel fallimento veloce una chiara modalità di successo;
- rende semplici gli scenari complessi ed utilizza uno stile comunicativo aperto, chiaro ed efficace per coinvolgere i suoi interlocutori e per includere i diversi stakeholder;
- ottima conoscenza della lingua italiana e dell’inglese sia parlata che scritta
- ottime capacità di comunicazione e presentazione
- esperienza con algoritmi supervisionati e non supervisionati
- esperienza in R, Python, Matlab o Scala;
- esperienza nello sviluppo su deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras, Spark ML/MLIB, etc)
- conoscenza database relazionali, strumenti di ETL e di progettazione DWH;
- conoscenza di soluzioni Big Data e di database NoSQL e di framework per data processing, come Hadoop o Spark;
- esperienza con strumenti di big data (Spark, Hive, Pig, Sqoop, NoSQL)
- esperienza con tecniche di modellazione statistica / apprendimento automatico
- utilizza la metodologia di sviluppo agile
Sede di lavoro: Uffici EXACON a MILANO
