Offriamo Stage finalizzato all'assunzione in un contesto lavorativo fortemente meritocratico. Sarai coinvolto/a a 360° sui progetti al fine di permetterti di apprendere le tecnologie con l'approccio 'learning by doing'. L'attività formativa prevede l'affiancamento al tutor e ai docenti dei corsi interni all'azienda al fine di trasmettere il know-how sulle tecnologie di interesse. 
Acquisirai competenze per poter:

• gestire tutte le attività di Data Management: preparazione, verifica disponibilità, qualità, fruibilità, integrazione, analisi e presentazione
• progettare architetture dati e analizzare quelle esistenti sfruttando gli approcci classico relazionale e non-relazionale
• disegnare e implementare una struttura di Data Platform coordinando a 360° attività come data modeling e tuning applicativo nelle diverse componenti di integration, storage e usage
• documentare requisiti funzionali, specifiche di sistema e di progetto dettagliate

Il percorso di formazione, in modalità smart, permetterà alle risorse selezionate di acquisire competenze nell'ambito della Data Science, Big Data, Business Intelligence, Data Warehouse, Data Management/Governance, Advanced Analytics; inoltre, si potranno maturare esperienze su progetti complessi, strutturati ed anche in contesto internazionale con l'obbiettivo di colmare il gap tra il percorso di studi scelto e la concretezza del mondo del lavoro.

Potrai apprendere diverse Tecnologie utili come 'futuro' Data Scientist: tecnologie Big Data (Hive, Impala, Pig, Spark, Cloudera, Hadoop, Scala, Hortonworks, Mongo DB, HBase, Cassandra, Kafka, Sqoop, Flume, HDFS, MapReduce), in ambito ETL e Data Integration (es Talend, IBM InfoSphere DataStage, Informatica), Pl/SQL, OWB, ODI, Microstrategy, Business Object, Cognos, Qlik, Python, SQL, GIT, AWS, GCP, Docker, Kubernetes, Keras, TensorFlow, PyTorch, ...

Requisiti graditi sono basi di programmazione, capacità di risolvere piccoli algoritmi ma, in primis, tanta voglia di imparare!!

Gradita la conoscenza dell'algebra relazionale, di costrutti di base di SQL e di Python. Ulteriori competenze tecniche (linguaggi e tecnologie innovative) sono e saranno sempre apprezzate!!

Lavorando anche su progetti in contesto internazionale è utile la conoscenza della lingua inglese.